Tekoälypohjainen palvelutarpeen ennakointimalli

Kehittämistyön idea syntyi tarpeesta hyödyntää tekoälyä suurten tietomassojen analysoinnissa ja tuottaa ennustietoa palvelutarpeesta strategisen suunnittelun tueksi. Ortopedian ja traumatologian erikoisalalla Oulun yliopistollisessa sairaalassa hoitoonpääsy on ollut haastavaa.

Pohjois-Pohjanmaalla (Pohde) on käytössä laaja tietopohja, jota asiantuntijat ovat hyödyntäneet palvelutarpeen ennakoinnissa, mutta tekoälypohjaisia ratkaisuja ei ole ollut käytössä.

Tavoitteeksi asetettiin tekoälypohjaisen palvelutarpeen ennakointimallin kehittäminen. Mallin avulla pyritään parantamaan palveluiden strategista suunnittelua, resurssien kohdentamista, seurantaa sekä kustannusvaikuttavuutta. Lisäksi tavoitteena on luoda YTA-tasoinen toimintamalli, joka tukee tiedolla johtamista ja jota voidaan mallintaa myös muille hyvinvointialueille. Kehittämistyön tavoitteena oli luoda tekoälypohjainen palvelutarpeen ennakointimalli ortopedian ja traumatologian erikoisalalle Oulun yliopistollisessa sairaalassa. Työ aloitettiin määrittelemällä yhdessä tietojohtamisen, tietopalveluiden, toimialan edustajien ja teknologiakumppaneiden kanssa kehittämistarpeet, tavoitteet ja käytettävät tietoaineistot.

Seuraavaksi valitulle aineistolle tehtiin alustava tarkastelu, jonka perusteella laadittiin monimuuttajamalli. Malli koulutettiin Pohteen historiadatan avulla, ja muuttujavalintoja testattiin ja tarkennettiin vaiheittain iteratiivisessa prosessissa. Mallille luotiin erillinen käyttöliittymä, ja sen pilotointi toteutettiin toimialueella kesä–syyskuussa 2025. Samalla kehitettiin toimintamalli, jossa keskitytään mallin kehittämiseen, käyttöönottoon ja laajentamiseen. Toimintamallissa huomioitiin mallin iteratiivinen kehitys, pilotointi ja mahdollisuus soveltaa sitä myös muilla Pohjoisen YTA-alueen hyvinvointialueilla.

Kehittämistyössä olivat mukana pohjoisen YTA-alueen johtoa sekä tietojohtamisen ja tietopalveluiden asiantuntijoita Pohjois-Pohjanmaan, Kainuun ja Keski-Pohjanmaan hyvinvointialueilta. Lisäksi mukana olivat teknologiakumppanit Istekki Oy ja Solita Oy.

Hanke on osa Suomen kestävän kasvun ohjelmaa ja sitä rahoitettiin EU:n kertaluonteisesta elpymisvälineestä (RRP2-hanke). Kehittämistyön kustannukset muodostuivat henkilöstön palkkakuluista sekä tekoälyratkaisun kehittämisestä. Kehittämistyö osoitti, että tekoälypohjaisen ennakointimallin rakentaminen strategisen tason johtamisen tueksi on mahdollista.

Pilotin alustavat havainnot ja hyödyt:
-Tarkempaa ennustetietoa ortopedian ja traumatologian palveluntarpeesta.
-Mahdollisuus tarkastella erilaisia skenaarioita hoidon kysynnästä ja hoitojonojen kehittymisestä.
-Ennakoivan analytiikan integrointi palvelu- ja resurssisuunnitteluun strategisen johtamisen tueksi.
-Tarjoaa uuden työvälineen tiedolla johtamisen tueksi, jota ei aiemmin ole ollut käytössä.

Pilotin alustavien tulosten mukaan malli koetaan hyödylliseksi strategisen johtamisen työvälineeksi. Pilotin palauteanalyysi kokonaisuudessaan valmistuu lokakuun alussa, ja sen perusteella voidaan tarkemmin arvioida mallin jatkokehityksen ja laajentamisen tarpeet. Kehitystyö jatkuu vuoden 2025 loppuun asti.

Toimialat

Toiminnot

Teemat